10月25日，第二十七期品牌创新发展论坛在管理学院504举行，中国科学院心理研究所研究员栾胜华就人工智能（AI）与研究交叉应用相关内容进行分享。栾胜华的主要研究领域是“人类决策”，这是一个多学科交叉且具有广泛影响力的领域。他的研究课题涵盖了决策建模和启发式、群体决策、组织管理决策、人类合作行为、风险沟通、事件预测，以及人工智能对人类心理、行为和决策的影响等多个方面。市场学系黄赞老师主持讲座。
栾胜华在讲座中强调了两个核心问题：“人是怎么做决策”的描述性问题，以及“如何帮助人们做出更好决策”的诊断性问题。他采用描述性和诊断性相结合的视角，通过运用大规模问卷、心理实验、计算机模拟、认知模型、机器学习算法和二级数据分析等多种研究手段，力图帮助人们在风险和不确定性日益增强的世界中做出高度适应性的抉择。
在决策启发式方面，栾胜华探讨了如何将机器学习技术应用于心理学研究，并指出机器学习，尤其是交叉验证方法，非常适合处理海量数据预测任务，能够提高模型的适配性。他还讨论了决策树在快速且透明的决策过程中的重要性，特别是在银行放贷决策中的应用。
在冲动性研究领域，栾胜华指出目前缺乏统一的定义和测量方法，这限制了特质对行为的预测能力。他分享了一项研究，该研究通过设计注意力测试题目，收集了大量数据，以探索量表和行为测量之间的关系。这项研究的发现可能有助于开发更准确的测量工具，从而提高对冲动性行为的预测能力。
最后，栾老师讨论了大语言模型与人的语言和认知结果的区别，并探讨了大语言模型的演化对人类认知的影响。他总结道：“尽管大语言模型在本质上是文本，但它们提供了一种理解人类认知的新方式。”
此次讲座不仅为参与者提供了关于AI和心理学交叉领域的最新见解，还激发了对纯粹研究的享受和探索精神，展示了AI在心理学研究中的潜力，也强调了跨学科合作的重要性。通过将AI技术与心理学理论相结合，我们可以更好地理解人类行为，并开发出更有效的干预措施。这为同学们未来在国际商务和市场学领域的研究带来了极大启发。（文、图/胡君楠）