暨南大学管理学院教授；暨南大学创业学院互联网创新研究中心主任；暨南大学经济管理实验教学（国家级）示范中心副主任；美国Univ. of Rochester访问学者（2019）；华南理工大学机器学习与数据挖掘实验室人工智能博士（2004）；中国互联网早期从业者（即时通讯）。
2000年前后参与互联网创业（即时通讯领域），经历互联网十余年变迁。作为最早期的互联网创业者之一，从业十余年以来，实现了从软件工程师到科技专家和电子商务专家的转型，具有深刻的技术背景和互联网理解以及丰富的互联网团队管理经验，优势在于从顶层商业模式到代码层级的把控力。目前承担多家机构信息化及电子商务顾问。擅长对传统企业进行“互联网+”商业模式策划/培训/咨询/落地（技术创投），十余年来咨询经历，形成了一整套完整的理论体系和操作方法论。
社会兼职：香港广州创新与科技协会副会长、广东省华南现代服务业研究院副院长、广州互联网协会副秘书长、广东省互联网经济研究会副会长，广东省电子商务协会专家委员会委员，广州市电子商务与网络经济学会副会长等。
擅长互联网+项目规划与开发，利用信息化与电子商务手段解决企业商务与管理问题。典型有《广东省交通集团电子商务规划》，《广东汇富控股集团电子商务规划》等，深度服务过的有广东汇富控股集团、如春园林等多家著名企业。先后在广东省各级政府以及各大企业集团开设“互联网+”讲座。
主持或参与开发的系统主要有TCL通讯设备公司财务管理系统（从1999年运转至今），ommo在线社区（类似2004年后的QQ即时通讯+社区产品），vio企业即时通信办公平台（中国最早的在线办公系统），云凯直销电子商务平台，“柚子园”家校互动平台，“酣红”重酿微信公众号，“你好我是”来电即时名片app，“TT事联”社交化日历APP、汇富通企业ERP与电子商务平台等产品。著书《互联网商业创新——理念与实例》，持有专利8项，论文40余篇。
1996年于华南理工大学获得力学，数学双学位；
1999年于华南理工大学应用数学获理学硕士学位，方向智能信息处理；
2004年于华南理工大学计算机学院智能计算团队获博士学位（博士论文：金融时间序列的智能推理预测）。
2004年至今一直在暨南大学。
论文成果
[1]汤胤(2021).兴趣社交网络中的种子用户分布研究.Journal of Systems Engineering（系统工程学报）, 35(02)，A3
[2]汤胤(2020).引导式教学场景下的深度强化学习模型研究.Journal of Systems Engineering（系统工程学报）,35(02)，A3
[3]汤胤(2017).基于有向有限穿越可视图的时间序列伴生网络.Journal of Systems Engineering（系统工程学报）,32(02),156-162+264. A3
[4]汤胤(2015).兴趣社交网络中的供需匹配研究——以豆瓣网为例.管理工程学报、2015-04，A3
专利成果
1).基于模块分解的智能响应方法、装置、介质、设备、2018-06-01、发明专利（实审）
2).一种联想式知识库的自动改进方法、2018-04-04、发明专利（授权）
3).基于深度强化学习的个性化学习推荐方法、2018-03-31、发明专利（授权）
4).基于节点粒度语义的在线非结构化文档共享协同方法及其应用、2011-03-16、发明专利（授权）
5).基于多步新奇度的时态序列迭代预测算法、介质和设备、2020.10.09（公开）
6).基于深度残差卷积神经网络的水稻病害种类识别方法、2020.11.17（公开）
7).团队协作成员绩效考核方法、装置、介质、设备、2019.11.12（公开）
2009-03-01.互联网商业创新——理念与实例. 汤胤. 电子科技大学出版社.
1).IEEP第二课堂商业智能综合服务、2020-06-18、45020079、横向项目、100万元
2).基于有价证券众筹流通平台推进学生创业的改革与实践、2018-08-01、55611173、省部级、2万元（教改）
3).基于深度学习的企业大脑关键技术研发与产业化、2018-01-01、201802010034、省部级、400万元
4).基于IDPO过程论的大学生互联网+创业服务架构搭建、2016-01-01、2016B040401003、省部级、100万元
5).基于大数据和游戏化学习的教育云平台研发及规模化应用、2016-01-01、2016B010124008、省部级、800万元
6).在线社交网络环境下C2C供需匹配研究、2010-01-01、10JYB2042、校级、2万元
7).广东省中小企业在互联网环境下供需信息扩散研究、2009-01-01、2009B070300051、省部级、2万元
8).中国民营企业100强调研、2013-08-07、20131041、横向项目、4.8万元
互联网商业创新、商业大数据分析