暨南大学管理学院教授；暨南大学创业学院互联网创新研究中心主任；经济管理国家级实验教学示范中心（暨南大学）副主任；研究方向：互联网与智能商务。美国Univ. of Rochester访问学者（2019）；华南理工大学机器学习与数据挖掘实验室人工智能博士（2004）；中国互联网早期从业者（即时通讯）。2000年前后参与互联网创业（即时通讯领域），经历互联网二十余年变迁。作为最早期的互联网创业者之一，从业二十余年以来，实现了从软件工程师到科技专家和电子商务专家的转型，具有深刻的技术背景和互联网理解以及丰富的互联网团队管理经验，优势在于从顶层商业模式到代码层级的把控力。目前承担多家机构信息化及电子商务顾问。擅长对传统企业进行“互联网+”商业模式策划/培训/咨询/落地（技术创投），十余年来咨询经历，形成了一整套完整的理论体系和操作方法论。2013年起提出“企业 大脑”概念，并逐渐形成理论体系，对组织利用人工智能驱动业务增长并获得长久的竞争优势提出了具体指引，近年来打造了若干经典案例。
主持或参与开发的系统主要有艾米“农田大脑”，TCL通讯设备公司财务管理系统（从1999年运转至今），ommo在线社区（类似2004年后的QQ即时通讯+社区产品），vio企业即时通信办公平台（中国最早的在线办公系统），“你好我是”来电即时名片app，“TT事联”社交化日历APP、汇富通企业ERP与电子商务平台等产品。先后在广东省各级政府以及大型国企开设“互联网+”讲座和提供谘询，典型有《广东省交通集团电子商务规划》，《广东汇富控股集团电子商务规划》、《广东省创新创业调研》等。著书《互联网商业创新——理念与实例》，专利9项，论文40余篇。
由于方向特点，招生倾向于理工科背景，尤其是数学物理计算机相关专业背景。希望学生对大数据人工智能技术有强烈的兴趣和动手能力，没有好的动手能力请不要考虑。
1996年于华南理工大学毕业于工程力学专业，辅修数学；
1999年于华南理工大学应用数学获理学硕士学位，方向智能信息处理；
2004年于华南理工大学计算机学院智能计算团队获博士学位（博士论文：金融时间序列的智能推理预测）。
1999～2001 深圳金融电子结算中心
2004年至今一直在暨南大学管理学院
论文成果
[1]汤胤，徐永欢，陈剑(2021).兴趣社交网络中的种子用户分布研究.Journal of Systems Engineering（系统工程学报）,35(02)
[2]汤胤,王雯，黄书强(2020).引导式教学场景下的深度强化学习模型研究.Journal of Systems Engineering（系统工程学报）, 35(02)
[3]汤胤，易娜，毛景慧(2017).基于有向有限穿越可视图的时间序列伴生网络.Journal of Systems Engineering（系统工程学报）,32(02),156-162+264.
[4]汤胤，欧治花，陈杏惠，王玮(2015).兴趣社交网络中的供需匹配研究——以豆瓣网为例.Journal of Industrial Engineering and Engineering Management.2015-04
[5]Wanting. Gao, Xinyi. Gao and Yin Tang*, Multi-Turn Dialogue Agent as Sales' Assistant in Telemarketing, 2023 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), Gold Coast, Australia, 2023, pp. 1-9, doi: 10.1109/IJCNN54540.2023.10192042. (EI Compendix Accession number 20233614678047)
[6]Yin Tang, Zengjian Ye, Yongjian Chen, Jie Lu, Shuqiang Huang, Jian Zhang*(2024). Regulating the imbalance for the container relocation problem: A deep reinforcement learning approach, Computers & Industrial Engineering, 191, 110111, ISSN 0360-8352. 中科院1区top
[7]Xiaotong Luo, Yongjian Chen, Shengda Zhuo, Jie Lu, Ziyang Chen, Lichun Li, Jingyan Tian, Xiaotong Ye, and Yin Tang*. 2024. Imagine and Imitate: Cost-Effective Bidding under Partially Observable Price Landscapes Big Data and Cognitive Computing 8, no. 5: 46. (JCR Q2)
[8]Yin Tang, Zezheng Li, and Xing Qiu*. Multi-granularity repurchase interval-aware recommendation. Expert systems with Applications. 2024.10(in review) 中科院1区top
[9]Zeyan Li, Shengda Zhuo, Yin Tang*. Behavior-aware Representation Learning for User Behavior Analysis. IEEE Transactions on Information Forensics & Security, in review 2024.6. 中科院1区top，CCF-A
[10]Zeyan Li, Shengda Zhuo, Yin Tang*. Progressive Multimodal Feature Alignment for Semi-Supervised Anomaly Detection in Blockchain Transactions. IEEE Trans. Big Data, in review 2024.6. 中科院1区top，CCF-A
[11]Jie Lu, Shengda Zhuo, Jinjie Qiu, Yin Tang*. Probabilistic Imputation for Mixed-type and Incomplete Loan Data. (in review)
[12]Junyun Liao, Jingyan Tian, Yin Tang*. Branding with Virtual Influencer. Marketing Science.
[13]Jiale Chen, Shengda Zhuo, Jinchun He, Wangjie Qiu, Qinnan Zhang, Zehui Xiong, Zhiming Zheng, Yin Tang, Min Chen, Fellow, IEEE, Changdong Wang, Senior, Member, IEEE, and Shuqiang Huang. Federated Graph Learning via Constructing and Sharing Feature Spaces for Cross-Domain IoT. IEEE Internet of Things Journal (IOTJ)，SCI一区，小修已返稿
[14]Shengda Zhuo, Zeyan Li, Jinchun He, Wangjie Qiu, Min Chen, Fellow, IEEE, Yin Tang, Wenqi Fan, Changdong Wang, Senior, Member, IEEE, and Shuqiang Huang. Exploring Voice and Knowledge Awareness for Enhanced Recommendation Systems. ACL 2025 (CCF-A会议）
[15]Shengda Zhuo, Jiwang Fang, Hongguang Lin, Ning Li, Yuewei Zhou, Yin Tang, Min Chen, Fellow, IEEE, Changdong Wang, Senior Member, IEEE, and Shuqiang Huang. EdgeGFL: Rethinking Edge Information in Graph Feature Preference Learning. IEEE Transactions on Computational Social Systems（TCSS，SCI三区）
[16]Shengda Zhuo, Jiwang Fang, Hongguang Lin, Ning Li, Yuewei Zhou, Yin Tang, Min Chen, Fellow, IEEE, Changdong Wang, Senior Member, IEEE, and Shuqiang Huang.Redefining Edge Representations for Enhanced Information Propagation on GNNs.IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence（TETIC， SCI二区）
[17]Shengda Zhuo, Jiwang Fang, Hongguang Lin, Ning Li, Yuewei Zhou, Yin Tang, Min Chen, Fellow, IEEE, Changdong Wang, Senior Member, IEEE, and Shuqiang Huang. Online Learning in Streaming Features with Nominal Variables. Online Asynchronous Learning from Capricious Stream Data.Journal of Artificial Intelligence Research.（完稿)
专利成果
1).ZL 201911405955.4基于模块分解的智能响应方法、装置、介质、设备、2018-06-01
2).ZL2018 1 0456838.X一种联想式知识库的自动改进方法、2018-04-04、发明专利
3).ZL2018 1 0307140.1基于深度强化学习的个性化学习推荐方法、2018-03-31、发明专利
4).CN2009 1 0302410.0基于节点粒度语义的在线非结构化文档共享协同方法及其应用、2011-03-16、发明专利
5).2020110711147 基于多步新奇度的时态序列迭代预测算法、介质和设备、2020.10.09
6).202010706697X 基于深度残差卷积神经网络的水稻病害种类识别方法、2020.11.17（实审）
7).CN110443520A 团队协作成员绩效考核方法、装置、介质、设备、2019.11.12（实审）
8).ZL 2022 1 0604217.8面向稀疏超短序列的个性化推荐方法、系统、介质和设备
9).ZL 2022 1 0562890.X基于网络演化重放缓冲区的自动驾驶辅助决策方法及系统
10).一种基于预训练语言模型嵌入空间的第二语言场景化句词法训练方法、介质和设备(预审)
[1]2009-03-01.互联网商业创新——理念与实例. 汤胤. 电子科技大学出版社.
[2]2022.10 互联网+产品设计导论. 汤胤. 暨南大学出版社. ISBN9787566834775
1).IEEP第二课堂商业智能综合服务、2020-06-18、45020079、横向项目、100万元
2).基于深度学习的企业大脑关键技术研发与产业化、2018-01-01～2021、201802010034 、2018年广州市产业技术重大攻关计划（现代产业技术专题）、400万元（2022广东省人工智能产业协会。科技进步二等奖）
3).基于IDPO过程论的大学生互联网+创业服务架构搭建、2016-01-01、2016B040401003、省部级、100万元
4).基于大数据和游戏化学习的教育云平台研发及规模化应用、2016-01-01、2016B010124008、省部级、800万元
课程：《互联网商业创新》、《商业大数据分析》
讲座（主要面向企业家）:
互联网商业创新的解构与重构
从信息系统到企业大脑：基于人工智能的商业创新
走向人机协作的企业未来——AI Agent的机遇和挑战
人工智能与产业发展
讲座（面向家长）
人工智能时代的教育之道
讲座（面向青年、学生）
青年创业者若干问题
以大学为起点的人生成长
1. 2022广东省科技厅，科技进步二等奖，游戏化学习关键支撑技术及其行业应用。排名第四
2. 2022 广东省人工智能产业协会。科技进步二等奖，基于深度学习的企业大脑关键技术及产业化。排名第二.
3. 2024 《数据科学导论》课程荣获第四届全国高校教师教学创新大赛广东分赛三等奖. 排名第2（刘潇, 汤胤，刘晓丽等）
香港广州创新与科技协会副会长、广东省华南现代服务业研究院副院长、广州互联网协会副秘书长、广东省互联网经济研究会副会长，广东省电子商务协会专家委员会委员，广州市电子商务与网络经济学会副会长等。任广电计量（002967.SZ）独立董事，丽珠集团（000513.SZ,01513.HK）监事等。
担任多家机构互联网及电子商务顾问，深度服务过的有广州思迈特软件有限公司、与众不同信息科技有限公司、广东汇富控股集团、广东如春园林有限公司、艾米生态人工智能农业等多家著名企业。